Какие существуют методы улучшения простого градиентного бустинга?
✔️Усечение деревьев. Можно обрезать деревья до определённой глубины или ограничить количество листьев, чтобы контролировать сложность модели и уменьшить переобучение. ✔️Использование регуляризации. Добавление регуляризации (например, L1 или L2) также помогает снизить риск переобучения. ✔️Введение темпа обучения (learning rate). Присутствие этого параметра означает, что каждый базовый алгоритм вносит относительно небольшой вклад во всю композицию. Это тоже помогает бороться с переобучением. ✔️Применение стохастического градиентного бустинга. Это, по сути, внесение рандомизации в процесс обучения базовых алгоритмов. Они обучаются не по всей выборке, а лишь по её случайному подмножеству.
Какие существуют методы улучшения простого градиентного бустинга?
✔️Усечение деревьев. Можно обрезать деревья до определённой глубины или ограничить количество листьев, чтобы контролировать сложность модели и уменьшить переобучение. ✔️Использование регуляризации. Добавление регуляризации (например, L1 или L2) также помогает снизить риск переобучения. ✔️Введение темпа обучения (learning rate). Присутствие этого параметра означает, что каждый базовый алгоритм вносит относительно небольшой вклад во всю композицию. Это тоже помогает бороться с переобучением. ✔️Применение стохастического градиентного бустинга. Это, по сути, внесение рандомизации в процесс обучения базовых алгоритмов. Они обучаются не по всей выборке, а лишь по её случайному подмножеству.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
However, analysts are positive on the stock now. “We have seen a huge downside movement in the stock due to the central electricity regulatory commission’s (CERC) order that seems to be negative from 2014-15 onwards but we cannot take a linear negative view on the stock and further downside movement on the stock is unlikely. Currently stock is underpriced. Investors can bet on it for a longer horizon," said Vivek Gupta, director research at CapitalVia Global Research.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from vn
